David Lasagabaster es catedrático de Lingüística Aplicada en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea. Su investigación se ha centrado en la adquisición de segundas y terceras lenguas, EMI (English-medium instruction) en la universidad, el uso de la inteligencia artificial en el ámbito universitario, el enfoque AICLE (Aprendizaje Integrado de Contenidos y Lengua Extranjera), las actitudes lingüísticas y la motivación, y el fomento del multilingüismo. Sus trabajos de investigación han aparecido publicados en las principales revistas de su ámbito.

Entre los volúmenes que ha coeditado se pueden destacar los siguientes: “English-medium Instruction at Universities: Global Challenges” (Multilingual Matters, 2013); “Motivation and Foreign Language Learning: From Theory to Practice” (John Benjamins, 2014); “Language Use in English-medium Instruction at University: International Perspectives in Teacher Practice” (Routledge, 2021) y “The affective dimension in English-medium instruction in higher education” (Multilingual Matters, 2025). Es autor de "English-medium Instruction in Higher Education" (Cambridge University Press, 2022).

Elena Merino Rivera es doctora en Lengua Española y profesora universitaria especializada en la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE) y en la aplicación pedagógica de tecnologías emergentes. Actualmente es directora de la Escuela de Idiomas de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y coordinadora académica del Máster Universitario en Enseñanza del Español como Lengua Extranjera, desde donde lidera iniciativas de innovación docente y transformación digital en contextos educativos en línea.

Su trabajo se centra en la integración de la inteligencia artificial, la creatividad y el diseño de tareas multimodales en la enseñanza de lenguas. Ha dirigido y desarrollado proyectos de innovación docente tales como Desarrollo de preparadores de exámenes basados en la IA y Hacia un examen de idiomas UNIR apoyado en tecnología inteligente. También ha sido invitada a impartir múltiples talleres y cursos especializados sobre IA aplicada a la enseñanza de idiomas, entre ellos La IA en la docencia de lenguas extranjeras (Universidad Pontificia de Comillas), Aplicaciones de la IA para el aprendizaje y la enseñanza de idiomas (UNIR) o Introducción a la IA aplicada a la Enseñanza de Idiomas (Universidad de Salamanca).

Entre sus publicaciones más recientes en la materia destacan La cocreación de canciones en el aula de idiomas mediante la IA o Formación para docentes destinada a la implementación de ChatGPT en la enseñanza de idiomas.

Experta en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y profesora, destacando en el sector bancario y académico. Ha aplicado métodos cuantitativos para estrategias de alto impacto, gestionando la crisis sanitaria en una entidad financiera e implementando modelos predictivos en Banca de Inversión. Es profesora en IE Business School, UNIR, European School of Economics, Liverpool School of Economics, MIOTI y colabora con Qeres Data y la Universidad Complutense de Madrid, entre otros.

En su tesis doctoral más reciente se incluyen estrategias de aplicación del procesamiento del lenguaje natural para cuidar la salud mental de empleados y pacientes ante situaciones de crisis.

De su formación destacan los doctorados en Ciencia de los Datos, así como en Bioquímica, Biología Molecular y Biomedicina. También ha recibido premios a la investigación y calidad docente, destacando instituciones como el Instituto de Empresa.